14日，記者從國網江蘇電力獲悉，通過實施停電故障研判和搶修智能化、數字化轉型，江蘇的停電故障分析能力已能精確到居民小區，故障感知時間從以前的5分鐘降低至50秒，低壓故障定位時間從18分鐘縮短至3分鐘。

　　2024年6月，人工智能(AI)供電服務指揮系統在江蘇全面推廣，配網停電故障自主研判成為其重要功能之一。

　　據了解，該系統基于國網江蘇電力打造的“電網一張圖”和“實時量測中心”平臺，將電網設備地圖與地理地圖集成到一張圖中。當發生配電網故障時，系統通過主動感知線路、配電變壓器、電表箱、電表等失電信號，結合該區域歷史故障信息與大量的電網數據開展AI推演，自動分析并精準研判出故障區域，推送給搶修人員，實現搶修指揮由“人工模式”向“自動模式”轉變。

　　隨著該系統匯集的用電地址、地圖空間、氣象信息等多源信息逐漸全面，系統對配網故障的定位也更加精準。目前，國網江蘇電力在南通等先行試點地區，已經實現停電故障精準定位到小區單個表箱，為配網搶修工作節約了大量時間。

　　國網南通供電公司科技數字化部專職姜鑫東介紹：“在該系統的輔助決策下，供電員工可精準定位發生配電故障的小區，在客戶報修前即出發前往現場，主動開展搶修，甚至在客戶沒有感知的情況下完成故障搶修。”(科技日報記者 金鳳)