1月9日11時，安徽合肥供電公司數智配網部專責趙曄正緊盯電腦屏幕，使用“玄視”視覺大模型分析無人機巡檢線路照片。“玄視”視覺大模型于2023年9月上線，目前已在安徽省內16家地市供電公司全面應用。

　　按照傳統的巡檢方式，無人機巡檢配電網線路后仍需人工逐張查看照片，判定線路缺陷隱患，耗費時間長，人力成本高。“玄視”視覺大模型依托人工智能技術，對數百萬張巡檢照片數據進行多輪迭代訓練，能夠快速分析識別無人機配電網巡檢回傳照片中的缺陷信息，自動分級分類生成缺陷消除工單。應用該模型，運維人員只需將巡檢照片上傳至“玄視”電力視覺大模型平臺，平臺便能智能完成隱患識別，相比傳統人工識別效率提升80%以上。

　　“玄視”視覺大模型涵蓋日常巡檢涉及的18類電桿、鐵塔信息以及14類電力設備、26類缺陷隱患識別場景，隱患判斷準確率超過94%。2024年，該模型累計協助國網安徽省電力有限公司完成1.02萬條線路巡檢，覆蓋電桿、鐵塔213萬基，處理巡檢圖片1503萬張，助力安徽640條配電網線路數字化工程驗收。2024年，國網安徽電力客戶平均故障時長同比減少32.7%，配電網供電可靠性明顯提升。

　　2023年11月以來，國網安徽電力成立技術專班，緊密跟蹤“玄視”視覺大模型應用反饋，持續提升缺陷判斷準確性，推動技術迭代升級。2024年6月，該公司在“玄視”視覺大模型的基礎上研發上線“玄視”配電網缺陷診斷一體機，進一步實現無網絡環境的本地化缺陷診斷工作，擴展服務應用場景。(徐曉波 王欣韜)