2025世界人工智能大會（WAIC 2025）首日，產業技術的全球領導者施耐德電氣重磅發布軟硬件一體化的智能邊緣控制設備——EcoStruxure邊緣智能盒（EcoStruxure AI BOX Solutions），憑借在邊緣側卓越的數據采集、管理、實時計算與智能決策能力，為工業自動化和能源管理場景帶來靈活、安全、高效的全維價值，助力產業“智”變升級。

　　當前，人工智能發展浪潮席卷全球，并加速向各行業領域滲透，驅動產業數字化、綠色低碳“雙轉型”。然而企業在智能化落地過程中仍面臨多重現實瓶頸，如算法控制系統延遲高、數據治理能力不足、模型開發成本高企且效率低下，加之邊緣服務器標準不一導致適配性差、部署流程繁雜等問題，共同制約著企業智能化轉型向深向實。

　　直面行業痛點及客戶需求，施耐德電氣基于領先的數字化專長及深厚的實踐經驗，持續深耕研發及應用創新，推出EcoStruxure邊緣智能盒，以卓越的性能表現突破傳統PLC事后控制的局限，支持海量場景的事中實時優化，將工業智能從“數據分析層”直接下沉至“控制執行層”，為企業的能源管理與生產運營注入智慧動能。EcoStruxure邊緣智能盒具備靈活易用、安全穩定、智能高效三大核心優勢：

　　•  靈活易用：支持標準化接口實現即插即用，通過AI模型滿足覆蓋推理、部署、應用再到監控的全生命周期服務，大幅降低企業技術落地門檻；

　　•  安全穩定：依托邊緣側本地化部署架構，兼具低延遲響應與數據安全保障雙重優勢，在確保實時控制精度的同時，筑牢企業數據的安全防線；

　　•  智能高效：內置能源與工業自動化領域常見場景算法模型，以實際業務場景為驅動形成從數據分析到運營決策的完整閉環，使智能決策直達生產一線，以智能化管控帶來業務價值。

　　除核心性能優勢外，EcoStruxure邊緣智能盒內置海量實體場景AI模型，將在各領域中創造更大價值。在工業制造領域，聚焦設備、質量、安全管理，通過預測性維護、異常行為檢測保障設備可靠運行。通過表面缺陷智能檢測、質量關聯分析及工藝參數調優，提升產品質量穩定性；在綠色能源領域，圍繞可持續發展，基于冷站/空壓站智能群控優化能源調度，并結合能耗排放優化算法、能效異常智能識別及能耗預測模型，顯著提升能源利用效率；在供應鏈領域，覆蓋規劃、倉儲、物流各環節，通過需求預測模型、庫存動態優化及智能計劃排程實現資源精準配置。借助表單識別、AGV調度、路徑優化及Agent智能助手，全面提升流轉效能。

　　目前，EcoStruxure邊緣智能盒已應用于包裝消費品、商業建筑等行業領域，助力企業在質量控制、可持續發展水平、運營效率方面實現5%-10%的提升，以及5%-15%的成本優化。根據多家商業建筑中的應用顯示，EcoStruxure邊緣智能盒預測準確率達95%以上，年節能量超過5%。為企業節能降本、提質增效提供強有力的數字化支撐。

　　以啤酒釀造過程的硅藻土過濾工藝為例，傳統硅藻土過濾生產因缺少自動評分系統，難以對生產批次開展綜合評估。且當生產工況發生偏差時，程序無法實時自動糾正，易引發質量風險，帶來成本浪費和效率降低等問題。施耐德電氣借助AI算法制定智能控制策略，精準優化硅藻土添加量，結合EcoStruxure邊緣智能盒實現精準執行控制，最終達成過濾效率提升15%、物料節約20%的顯著成效。

　　人工智能技術已經成為千行百業數字化、綠色低碳轉型不可或缺的支撐能力。施耐德電氣正在將傳統機器學習、大語言模型和大數據與行業專有知識相融合，為不同用戶提供精準高效的解決方案，涵蓋設備狀態與能耗預測、模擬仿真、策略優化、設備控制以及Agentic AI等多種場景和應用，助力企業搶占發展“智”高點，在數字化與智能化浪潮中乘風破浪、行穩致遠。