對危險電器和安全隱患進行識別并預警，利用黑科技實現電氣火災的主動消防和事前預防。這項“電力指紋”技術，已被運用于貴州著名景點西江苗寨的電氣火災消防預警和用電安全監測中。近日，這項技術通過了中國電工技術學會評審，中國工程院院士李立浧等專家一致認為，“電力指紋”技術整體上處于國際領先水平。

　　貴州擁有全國最多的傳統木質結構村寨。過去，這些傳統村寨因用電問題引發的火災時有發生。因此，火災消防對于這些傳統村寨的重要性不言而喻。

　　為了杜絕用電安全隱患，南方電網貴州電力科學研究院主動承擔起電氣火災預防的社會責任，牽頭研究了“電力指紋”技術，實現配用電設備的全面感知及多業務集成。基于人工智能與電氣量特征識別的終端用電全域感知和深度認知技術，“電力指紋”只需替換傳統的空開和插座，即能夠在火災發生前及時準確發現，并控制危險用電設備、危險用電行為、危險電氣事件，做到了一秒鐘識別設備類型和隱患、一小時識別設備參數、一周識別用電行為。該技術在提升社會安全用電水平的同時，還能夠自動識別并聚合設備的可調節能力，讓每個家庭成為虛擬電廠，與電網深度互動，讓促進新能源消納成為可能。

　　南方電網貴州電力科學研究院副總經理談竹奎表示，為解決智慧用電中的精準感知和深度認知難題，南方電網貴州電網公司首創了“電力指紋”概念、方法與技術標準體系，研制了基于“電力指紋”體系的“感知—認知—控制”智能軟硬件平臺，實現了在安全用電、有序用電、節約用電等智慧用電場景中的深度應用，取得了良好的經濟和社會效益。(通訊員劉斌 趙海翔 記者何星輝)