中國電力網訊(通訊員蘇英、何壯)　“2023年2月15日03時26分，蚌埠集控楊新紅匯報：雙墩變雙淮06開關過流Ⅲ段跳閘，重合成功，電流下降。”“打開圖模系統”“打開雙淮06線”“打開開關跳閘”……在蚌埠公司供電服務指揮中心調度大廳內，配電調度班值班員朱玉飛正通過話筒向新上線的配網智能調度系統發送一條條指令，共同解決一處配網問題。

　　當前，蚌埠配網所轄線路498條，開閉所667座，開關21909個，配變9747臺，供電客戶約133.6萬。據統計，2022年共撥打和接聽值班調度電話25337次，執行調度指令票2403份、口令4568份，累計記錄調度運行日志約27萬字。日均通話約70次、通話時長1小時21分鐘，日均執行指令票約6.6份、口令約12.5份，日志記錄時長約13分鐘/次。人工手段已不能滿足當前配網調度實際需要，工作中暴露的接聽不及時、記錄不完整、處置效率低等問題，嚴重影響配網調度的及時性和準確性。

　　為了適應配網調度新發展新要求，2022年，蚌埠公司主動承擔基于語音人機交互的配網智能調度數字化項目研發，融合語音交互、RPA(流程自動化)、NLP(自然語言處理)技術，構建蚌埠地區配網調度專屬智能語音引擎庫，打造蚌埠地區圖模萬級設備信息庫，實現語音及通話內容實時精準轉錄文本、文本智能識別錄入，開發語音喚醒指令、業務流程自動執行等多系統、多場景集成化應用。

　　“通過新系統語音功能，在故障處置時，我們可以快速打開oms系統、圖模系統，處置起來更高效、更輕松，同時語音內容可實時錄入故障日志，使用起來很智能、很方便。”朱玉飛介紹道。

　　據了解，建立語音轉錄能力平臺，實現實時語音、錄音自動識別錄入，通過不斷的電力行業專業名詞學習，識別準確率已達90%。利用RPA技術，通過用戶界面與應用交互，復制調度員的行動來實現流程的自動化，通過分析語音轉錄數據自動執行業務流程，學習調度人員方案模型，優化操作。利用NLP技術，使平臺擁有自然語言處理和智能語音識別的能力，可以在調度員監控下，全面接管OMS等業務系統，輔助調度員進行故障處置、調度操作。

　　“通過人工智能手段取代重復性的機械工作，解放了調度員更多的時間和精力，聚焦到故障處置和安全調度上來，大幅提高了蚌埠地區配網智能調度和安全調度水平。”蚌埠公司供電服務指揮中心主任陳曉東說道。

　　自配網語音人機交互智能調度系統試運行以來，已完成調度運行記錄六大模塊共計64字段的自動錄入，實現調度指令票、檢修申請單各環節業務狀態的自動流轉，開展語音指令喚醒，快速定位、精準執行調度操作等功能應用，調度日志錄入時間同比下降約60%。