山東能源集團日前聯合華為在濟南發(fā)布商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤古礦山大模型，覆蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化9個專業(yè)21個場景應用。

　　據介紹，此前國內煤礦行業(yè)人工智能開發(fā)僅局限于特定的行業(yè)場景、特定的數據，無法滿足人工智能快速落地的需求，碎片化、定制化的算法模型開發(fā)模式導致行業(yè)經驗無法沉淀，帶來開發(fā)門檻高、無法大規(guī)模復制等問題。結構性解決AI使用難題，需將一套可復用的算法模型流水線應用到各種不同的場景，減少專家的干預和人為調優(yōu)的消耗，降低人工智能開發(fā)門檻和時間周期，實現快速規(guī)模復制推廣。而在大模型基礎上打造的工業(yè)化人工智能生產平臺，已成為業(yè)內AI轉型升級的新方向。

　　基于盤古礦山大模型的人工智能訓練中心，就是致力于解決人工智能在礦山領域落地難的問題，使人工智能在礦山行業(yè)大規(guī)模應用，助力礦山行業(yè)智能化升級。

　　2022年初，山東能源、云鼎科技和華為成立聯合創(chuàng)新中心。在山東能源的智能化煤礦基礎上，盤古大模型憑借“經營管理與智能生產分離”“數據不出園區(qū)”“支持規(guī)模復制”“學習分析小樣本”等能力特性，搭建起中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運行體系和集團管控、煤礦執(zhí)行的人工智能管理體系，促進煤礦生產從人工管理到智能化管理、從被動管理到主動管理的“兩大跨越”。

　　以沖擊地壓應對為例，山東能源旗下李樓、新巨龍等煤礦引入了AI大模型視覺識別能力，對卸壓鉆孔施工質量進行智能分析，輔助防沖部門進行防沖卸壓工程規(guī)范性驗證，不僅降低了82%的人工審核工作量，還將原本需要3天的防沖卸壓施工監(jiān)管流程縮短至10分鐘，實現防沖工程100%驗收率。

　　山東能源總經理助理王立才說，盤古礦山大模型將打造礦山領域人工智能場景開發(fā)的4大新模式：由高危生產向本質安全轉變，由勞動密集向精簡高效轉變，由規(guī)模產量向質量效益轉變，由分散重復向集約高效轉變。

　　華為煤礦軍團解決方案總裁蔣旺成表示，將持續(xù)深耕行業(yè)，不斷探索實踐，助力千行百業(yè)智能化升級，將成熟的場景方案規(guī)模應用，從煤礦業(yè)務板塊向高端化工、電力、新能源新材料、高端裝備制造，現代物流貿易等領域，為能源行業(yè)高質量發(fā)展注入新動能。

　　來源： 經濟參考報 記者張鐘仁