近日獲悉，由國網湖北省電力有限公司自主研發的線路故障智能辨識系統經過3輪次調試，目前已在全省推廣應用。該系統可實現線路故障原因分鐘級智能辨識、故障位置千米級精準定位，自11月以來已準確辨識220千伏及以上輸電線路故障17起，提升了迎峰度冬期間線路運維效率，同時降低了人力成本約40%。

　　今年年初，湖北電網經歷了凍雨、冰雪等惡劣天氣的考驗。為解決人工研判輸電線路故障耗時長、準確率低等問題，提升線路運行可靠性，國網湖北電力在總結以往抗冰保電經驗的基礎上，應用人工智能(AI)技術構建線路故障原因智能辨識系統。

　　國網湖北電力線路故障智能辨識系統具備故障數據自動獲取、故障位置自動測距、故障特征自動比對等功能。在國家電力調度控制中心的指導下，該公司收集1萬余個電網故障案例，對系統開展AI特別訓練。目前，該系統可智能辨識220千伏及以上輸電線路及通道存在的雷擊、搭掛異物、風偏、山火、覆冰、污閃、斷線等多類故障，辨識準確率達85%。

　　11月27日，黃石供電公司調度專業員工通過線路故障智能辨識系統發現220千伏磁向Ⅰ線存在異物纏繞情況，僅用10分鐘就定位了異物位置，并及時通知運維人員清除。“此前出現類似的情況，我們平均需要兩個小時才能定位故障點。應用線路故障智能辨識系統后，我們將線路故障的整體處理效率提升了80%。”該公司調度班班長何鑫介紹。(王寧 黃曉舟 曹祥魁)