精準預測和研判電力供需形勢是支撐電網生產運行調度和負荷精細化管控、保障電網安全穩(wěn)定運行的重要抓手。國網上海市電力公司科學優(yōu)化負荷峰值預測模型，精準預測冬季峰值負荷，提前研判今年迎峰度冬期間的用電需求，為迎峰度冬期間調控、運檢、營銷等業(yè)務部門開展設備巡檢、負荷管理等工作提供支撐。據預測，上海2024年冬季最低氣溫較2023年冬季最低氣溫下降3～5攝氏度，冬峰負荷將突破3500萬千瓦，較2023年增長2.8%。

　　隨著上海的風電、光伏發(fā)電等新能源快速發(fā)展，發(fā)電側的間歇性和波動性等特性明顯，再疊加極端天氣等因素影響，電網峰值負荷預測難度不斷加大。

　　國網上海電力數字化部與電力調控中心等部門聯合，依托數據中臺梳理歸集了近10年的電力、氣象等相關數據，構建并迭代優(yōu)化電力電量預測模型，提升電力供需預測能力。考慮到用電負荷與天氣的關聯性較強，該公司采取拆解分析的思路，通過季節(jié)趨勢分解法將每日最高負荷分解為受溫度變化影響較大的溫敏負荷和基礎負荷，再綜合運用回歸模型、皮爾遜相關系數等大數據預測模型和算法，量化分析溫度與溫敏負荷的數理關系，并疊加考慮業(yè)擴等因素修正基礎負荷，預測夏季和冬季不同預期溫度下的負荷峰值。

　　隨著歷史負荷、溫度、經濟增速等樣本數據的不斷積累，以及分析思路、預測方法的不斷優(yōu)化，峰值負荷預測模型曲線的擬合度越來越高，模型預測結果更加精準，2023年夏季和冬季峰值負荷預測結果準確率分別達到98.28%和98.64%。

　　今年8月2日10時47分，上海電網最高負荷首次超過4000萬千瓦，當天11時11分，創(chuàng)下4030.2萬千瓦的新紀錄。這一數值較國網上海電力預測的峰值負荷4046萬千瓦的偏差率僅0.4%。根據預測結果，國網上海電力提前發(fā)布了高峰預警，加強電網運維和需求側管理，保障了上海電網安全運行和電力可靠供應。(魯濤)