英偉達在2024GTC大會上正式推出新一代AI芯片架構Blackwell，它被看作是“地表最強”芯片。據介紹，Blackwell擁有6項革命性的技術，可以支持多達10萬億參數的模型進行AI訓練和實時LLM推理。

　　英偉達再次放出“王炸”!北京時間3月19日凌晨，全球矚目的英偉達2024GTC大會在加州圣何塞SAP球場舉行。英偉達CEO黃仁勛在大會上發表“見證AI的變革時刻”的主題演講，正式推出新一代AI芯片架構Blackwell。因其性能“吊打”上一代，Blackwell也被看作是“地表最強”芯片。

　　Blackwell芯片“炸裂”AI盛會全場

　　“希望你們知道這不是演唱會，這是開發者大會。”黃仁勛登臺時如此對觀眾說。據了解，這次GTC大會，線下參會門票大約3萬余張，在會前已經銷售一空，足以看出全球投資者和業內人士對人工智能算力需求的看好。

　　為實現性能的大幅提升，英偉達每兩年更新一次GPU架構。2022年，英偉達發布了Hopper GPU架構，目前發布的大多數人工智能模型都是在Hopper架構上進行訓練的。

　　本次大會上，黃仁勛一手拿著Hopper，一手拿著“新家伙”Blackwell，現場對比Blackwell架構和Grace Hopper架構的GPU。

　　黃仁勛表示：“Hopper很棒，但我們需要更大的GPU。Blackwell不是一個芯片，它是一個平臺的名字。這是當今世界上最先進的GPU。”

　　據介紹，Blackwell擁有6項革命性的技術，可以支持多達10萬億參數的模型進行AI訓練和實時LLM推理。Blackwell架構GPU由2080億個晶體管組成，采用量身定制的臺積電4納米工藝制造，兩個reticle極限GPU裸片將10 TB/秒的芯片到芯片鏈路連接成單個統一的GPU。同時，Blackwell結構與Hopper結構形狀是兼容的。“你可以滑出Hopper，然后推入Blackwell。”此外，英偉達還提供了包括GB200、DGX GB200 NVL 72，以及基于GB200和B200打造的DGX SuperPOD超算平臺。

　　與Hopper相比，Blackwell對算力的支撐性能極大提升。“如果要訓練一個1.8萬億參數GPT模型，大約需要3到5個月的時間。如果用Hopper來做，可能需要8000個GPU，并且會消耗15兆瓦。8000個GPU和15兆瓦，它會需要90天，大約3個月的時間。如果用Blackwell來做，只需要2000個GPU。2000個GPU，同樣的90天。但這是驚人的部分，只需要4兆瓦的電力。”黃仁勛表示。

　　值得注意的是，目前OpenAI的GPT-3由1750億個參數組成，GPT-4參數為1.8萬億。“我們的目標是不斷降低成本和與計算相關的能源消耗，它們是直接成正比的，這樣我們可以繼續擴展和升級為了訓練下一代模型而必須進行的計算。”黃仁勛說。

　　深圳元素亮相，英偉達宣布與比亞迪合作

　　本次大會上，黃仁勛在發布新產品的同時也宣布與多家企業合作。“今天，我們宣布世界上最大的電動汽車公司比亞迪(002594)(BYD)正在采用我們的下一代產品。它被稱為Drive Thor。Thor是為變換器引擎設計的。我們的下一代自動駕駛汽車計算機Thor將被比亞迪使用。”據了解，Drive Thor是英偉達的下一代車載芯片，單顆芯片算力達到2000 TOPS水平，算力升級8倍，可以同時滿足自動駕駛系統和車載信息娛樂功能的計算需求。此外,廣汽埃安旗下的昊鉑品牌也宣布，下一代L4級自動駕駛汽車將采用DRIVEThor芯片,并計劃于2025年開始量產。

　　據悉，除了比亞迪，本次大會上的深圳元素還有奧比中光，展示基于奧比中光3D相機與NVIDIA平臺開發的多個演示方案，展示內容涵蓋新一代機器人技術、三維掃描、智能制造、人機交互、運動健康等領域的創新可能。

　　下一代機器人技術“壓軸”出場

　　本次大會還有一個亮點是人形機器人。演講最后，黃仁勛與迪士尼的orange和green機器人同臺，這款機器人用的是英偉達為機器人設計的首款AI芯片Jetson。黃仁勛宣布，推出人形機器人領域的GR00T項目。

　　“今天，構建人形機器人的大模型，已經是AI領域中最激動人心的賽道之一，來自全球的機器人技術匯集在一起，將人造機器人的未來推進了一大步。”英偉達CEO黃仁勛在介紹該模型時表示。

　　“下一代機器人技術很可能是一種通用的人類機器人。我們有更多的模仿訓練數據可以提供給機器人。未來所有會動的東西都將是機器人。這些機器人系統，無論是自動駕駛汽車、操縱臂，巨大的體育場、倉庫、工廠，可以有機器人工廠、制造汽車的機器人生產線，這些系統都需要數字孿生平臺。”黃仁勛說。

　　據悉，GR00T驅動的機器人(Generalist Robot 00 Technology)將能夠理解自然語言，并通過觀察人類行為來模仿動作——快速學習協調、靈活性和其他技能，以便導航、適應現實世界并與之互動。

　　來源：深圳商報 記者 陳小慧